保德县戴口罩是如何实现人脸识别的？

文章来源：鸿门科技    发布时间：：2020-12-12     点击量：96782

疫情之下，刷脸变得很难

2020伊始，新型冠状病毒席卷中国，同时也给人们的生活方式上带来不小冲击：专家呼吁尽量不要使用现金，中老年人开始使用手机支付；买菜app异常火爆，有的用户甚至掐准了上新时间，早上6点爬起来只为一上架就能抢到新鲜菜；原来被各种刷脸功能宠坏的“懒”用户，不得不多花几秒输入密码解锁手。

比如以快速面部解锁引以为傲的iPhone11用户，就发现戴上口罩之后自己的iPhone就“不认主儿”了。
  大部分企业已经恢复工作，出行的交通工具上几乎是清一色的口罩。对于很大一部分年轻人来说，戴上口罩对生活最大的影响就是面部识别变得困难：没办法半秒解锁手机、买东西没办法刷脸支付、遇到刷脸识别身份的地方，例如高铁进站，不得不摘下口罩……

疫情尚未过去，或许我们在接下来的2-3个月内都必须带着口罩。在这段时间里，面部识别这个功能会变成鸡肋吗？

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面部识别的原理

进出管理：比如公司、社区、场馆、公共交通的人脸识别门禁、闸机。

刷脸支付：无人超市、自动贩卖机、自助结算。

刷脸解锁：主要是手机、便携电脑等移动设备。现在很多手机都带有面部识别功能，因为面部识别相比指纹解锁更加快捷便利，有一些手机甚至直接取消了指纹解锁功能。

罪犯追逃：比较有意思的是，之前只有罪犯会通过戴口罩等方式逃避追踪，面部识别遮挡的技术研究可能算不上热门。如今在疫情的特殊环境下，如何在有遮挡物的情况下进行面部识别就显得尤为重要了。

人脸识别大致可以分为两类，1:1和1:N。

1:1的识别方式是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速人脸比对，并得出是否匹配的过程。这种模式最常见的应用场景就是手机上的面部解锁，只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。
1:N的比对，即系统采集了一张照片之后，从海量的人像数据库中找到与当前使用者人脸数据相符合的图像，并进行匹配。比如疑犯追踪，小区门禁，会场签到，以及新零售概念里的客户识别。

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戴上口罩之后还能刷脸吗？

这可能是现在手机用户关于“面部识别”问的最多的一个问题。
就目前来看，口罩、帽子等遮挡物确实会对识别造成精度下降，但还需要考虑遮挡面积，并非完全不能识别。而各大厂商也在提高精度方面做了不同程度的尝试。
苹果的Face ID 是通过 iPhone 前置的原深感镜头来映射用户的面部几何结构，从而进行解锁。同时会通过机器学习来自动适应用户的外观变化——比如化妆、长胡子、头发变长、戴眼镜等等，但如果用户面部出现较大改变，比如戴口罩这样遮住了大部分可识别范围后，机器无法识别时会让用户输入密码，重新确认你的“面部”。

那么这个方法是否行得通呢？

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面部识别之外，还有哪些识别方式

启功安防研发新款人脸识别测温门禁系统。带上口罩，也能在茫茫人海中寻觅到你！